چرا از هوش مصنوعی استفاده می شود؟
استفاده کاربردی هوش مصنوعی 2023: مردم از قدرت هوش مصنوعی استفاده می کنند زیرا کاری که باید انجام دهند به صورت روزانه در حال افزایش است. بنابراین خودکار کردن کارهای روزمره یک ایده هوشمندانه است. این باعث صرفه جویی در کارکنان سازمان می شود و در عین حال خروجی را نیز افزایش می دهد. علاوه بر این، سازمان ممکن است از طریق استفاده از هوش مصنوعی افراد شایسته را برای توسعه شرکت به دست آورد.
همچنین امروزه کسب‌وکارها بر این باورند که می‌خواهند تمام کارهای عادی و معمولی را خودکار کنند. و آنها معتقدند که می توانند چنین کارهای روتینی را با استفاده از یک برنامه کاربردی ساده خودکار کنند. زیرا با پیشرفت علم داده، اتوماسیون در حال گسترش است. این هوش مصنوعی بیشتر در پورتال های چت آنلاین استفاده می شود. شما بدون شک پیام خوشامدگویی را هنگام بازدید از وب سایت ها مشاهده کرده اید. پس از آن، به طور کلی صحبت های واقعی شروع می شود.
ما در دو مقاله قبل با عنوان های “برنامه کاربردی هوش مصنوعی در سال 2023” و “کاربرد هوش مصنوعی 2023” به استفاده هوش مصنوعی و کاربرد آن در این برنامه و مشاغل عنوان کردیم در ادامه به صورت تکمیلی به هوش مصنوعی و کاربردهای آن در سال 2023 می پردازیم:
16. هوش مصنوعی در امنیت داده ها
بسیاری از مردم بر این باورند که هوش مصنوعی (AI) حال و آینده بخش فناوری است. بسیاری از رهبران صنعت از هوش مصنوعی برای اهداف مختلفی استفاده می کنند، از جمله ارائه خدمات ارزشمند و آماده سازی شرکت های خود برای آینده.
امنیت داده ها که یکی از مهم ترین دارایی های هر شرکت فناوری محور است، یکی از رایج ترین و حیاتی ترین کاربردهای هوش مصنوعی است. با داده‌های محرمانه از داده‌های مصرف‌کننده (مانند اطلاعات کارت اعتباری) تا اسرار سازمانی که به صورت آنلاین نگهداری می‌شوند، امنیت داده‌ها برای هر مؤسسه‌ای برای برآوردن وظایف قانونی و عملیاتی حیاتی است. این کار در حال حاضر به همان اندازه که حیاتی است دشوار است و بسیاری از کسب و کارها راه حل های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی را به کار می گیرند تا داده های خود را از دست افراد نادرست دور نگه دارند.
از آنجایی که دنیا هوشمندتر و مرتبط‌تر از همیشه است، امروزه عملکرد هوش مصنوعی در تجارت بسیار مهم است. بر اساس چندین تخمین، حملات سایبری به مرور زمان سخت‌تر می‌شوند و تیم‌های امنیتی برای تحت کنترل نگه داشتن سیستم‌ها و داده‌ها باید به راه‌حل‌های هوش مصنوعی تکیه کنند.
- تهدیدات ناشناخته را شناسایی می کند
یک انسان ممکن است نتواند تمام خطراتی را که یک کسب و کار با آن مواجه است تشخیص دهد. هر سال هکرها به دلایل مختلف صدها میلیون حمله را انجام می دهند. تهدیدهای ناشناخته می توانند آسیب جدی به شبکه وارد کنند. بدتر از آن، قبل از اینکه آنها را بشناسید، شناسایی کنید و از آنها پیشگیری کنید، می توانند تأثیر بگذارند.
از آنجایی که مهاجمان تاکتیک‌های مختلفی را از حملات بدافزار گرفته تا حملات بدافزار پیچیده را آزمایش می‌کنند، باید از راه‌حل‌های معاصر برای جلوگیری از آنها استفاده شود. نشان داده است که هوش مصنوعی یکی از موثرترین راه حل های امنیتی برای نقشه برداری و جلوگیری از تهدیدات غیرمنتظره از ویران کردن یک شرکت است.
- شناسایی نقص
هوش مصنوعی به تشخیص سرریز داده ها در بافر کمک می کند. هنگامی که برنامه ها بیش از حد معمول داده مصرف می کنند، به آن سرریز بافر می گویند. جدای از گسل ناشی از محرک های انسانی شکستن داده های مهم. این اشتباهات توسط هوش مصنوعی نیز قابل مشاهده هستند و در زمان واقعی شناسایی می شوند و از خطرات آینده جلوگیری می کنند.
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از یادگیری ماشینی، ضعف‌ها، خطاها و سایر مشکلات امنیت سایبری را دقیقاً کشف کند. یادگیری ماشین همچنین به هوش مصنوعی در شناسایی داده های مشکوک ارائه شده توسط هر برنامه کمک می کند. بدافزار یا ویروسی که توسط هکرها برای دسترسی به سیستم ها و همچنین سرقت داده ها استفاده می شود، از طریق نقص زبان برنامه نویسی انجام می شود.
- پیشگیری از تهدید
فناوری هوش مصنوعی به طور مداوم توسط فروشندگان امنیت سایبری در حال توسعه است. در نسخه پیشرفته خود، هوش مصنوعی برای تشخیص نقص در سیستم یا حتی به روز رسانی طراحی شده است. این فوراً هر کسی را که سعی در سوء استفاده از آن مسائل داشته باشد حذف می کند. هوش مصنوعی ابزاری برجسته برای جلوگیری از وقوع هر گونه تهدیدی خواهد بود. ممکن است فایروال‌های اضافی نصب کند و همچنین خطاهای کد را که منجر به خطر می‌شود اصلاح کند.
- پاسخ به تهدیدات
این چیزی است که پس از ورود تهدید به سیستم اتفاق می افتد. همانطور که قبلا توضیح داده شد، هوش مصنوعی برای تشخیص رفتار غیرعادی و ایجاد طرح کلی از ویروس ها یا بدافزارها استفاده می شود. هوش مصنوعی در حال حاضر اقدامات مناسبی را علیه ویروس ها یا بدافزارها انجام می دهد. این واکنش بیشتر شامل از بین بردن عفونت، ترمیم عیب و اعمال آسیب وارد شده است. در نهایت، هوش مصنوعی تضمین می کند که چنین حادثه ای دیگر تکرار نمی شود و اقدامات پیشگیرانه مناسب را انجام می دهد.
- شناخت کنش بدون شخصیت
هوش مصنوعی به ما اجازه می دهد تا رفتار غیرعادی را در یک سیستم تشخیص دهیم. این می تواند رفتار غیرعادی یا غیر معمول را با اسکن مداوم یک سیستم و جمع آوری مقدار مناسبی از داده ها تشخیص دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی دسترسی غیرقانونی را شناسایی می کند. هنگامی که رفتار غیرعادی شناسایی می شود، هوش مصنوعی از عناصر خاصی استفاده می کند تا مشخص کند که آیا یک تهدید واقعی است یا یک هشدار ساختگی. از یادگیری ماشینی برای کمک به هوش مصنوعی استفاده می‌شود تا مشخص کند چه رفتاری ناهنجار است و چه چیزی نیست. یادگیری ماشین نیز با گذشت زمان در حال بهبود است، که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد حتی ناهنجاری‌های جزئی را نیز تشخیص دهد. در نتیجه، هوش مصنوعی به هر مشکلی در سیستم اشاره می کند.
هوش مصنوعی در سفر و حمل و نقل
فناوری هوشمند در سال های اخیر به بخشی از زندگی روزمره ما تبدیل شده است. و با پیشرفت فناوری در سراسر جامعه، استفاده های جدید از هوش مصنوعی، به ویژه در حمل و نقل، در حال تبدیل شدن به جریان اصلی است. این امر بازار جدیدی را برای شرکت ها و کارآفرینان ایجاد کرده است تا راه حل های نوآورانه ای را برای راحت تر، در دسترس تر و ایمن تر کردن حمل و نقل عمومی ایجاد کنند.
سیستم های حمل و نقل هوشمند این پتانسیل را دارند که به یکی از موثرترین روش ها برای بهبود کیفیت زندگی مردم در سراسر جهان تبدیل شوند. نمونه های متعددی از سیستم های مشابه در حال استفاده در بخش های مختلف وجود دارد.
- حمل و نقل کالاهای سنگین
برای مثال، جوخه های کامیون، که HGV (وسایل نقلیه بارهای سنگین) را شبکه می کند، ممکن است برای مشاغل حمل و نقل خودرو یا برای جابجایی سایر اقلام بزرگ بسیار ارزشمند باشد.
وسیله نقلیه سرب در یک جوخه کامیون توسط یک راننده انسانی هدایت می شود، با این حال، رانندگان انسان در هر کامیون دیگری به صورت غیرفعال رانندگی می کنند و فقط در موقعیت های بسیار خطرناک یا دشوار فرمان را در دست می گیرند.
از آنجایی که همه کامیون‌های این جوخه از طریق یک شبکه به هم متصل می‌شوند، به صورت تشکیل‌دهنده حرکت می‌کنند و اقدامات انجام شده توسط راننده انسان در وسیله نقلیه اصلی را همزمان فعال می‌کنند. بنابراین، اگر راننده اصلی متوقف شود، تمام وسایل نقلیه ای که او را دنبال می کنند نیز متوقف می شوند.
- مدیریت ترافیک
گرفتگی خیابان‌های شهر مانعی کلیدی برای حمل‌ونقل شهری در سراسر جهان است. شهرها در سراسر جهان بزرگراه‌ها را بزرگ کرده‌اند، پل‌ها را برپا کرده‌اند، و سایر روش‌های حمل‌ونقل مانند سفر با قطار را ایجاد کرده‌اند، اما مشکل ترافیک همچنان ادامه دارد. با این حال، پیشرفت های هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک نوید واقعی تغییر وضعیت را ارائه می دهد.
مدیریت ترافیک هوشمند ممکن است برای اجرای مقررات ترافیکی و ارتقای ایمنی جاده مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، ابتکار شهر مغز علی بابا در چین از فناوری‌های هوش مصنوعی مانند تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، تحلیل داده‌های بزرگ و موتور جستجوی بصری برای ردیابی شبکه‌های جاده‌ای در زمان واقعی و کاهش ازدحام استفاده می‌کند.
ساخت شهر نیازمند یک سیستم تحول کارآمد است و فناوری‌های مدیریت ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی به شهرهای هوشمند نسل بعدی نیرو می‌دهند.
- Ride-Shareing
پلتفرم‌هایی مانند Uber و OLA از هوش مصنوعی برای بهبود تجربیات کاربر با اتصال سواران و رانندگان، بهبود ارتباطات و پیام‌رسانی کاربر و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند. برای مثال، اوبر پلتفرم اختصاصی ML-as-a-service خود به نام Michelangelo دارد که می‌تواند عرضه و تقاضا را پیش‌بینی کند، ناهنجاری‌های سفر مانند خرابه‌ها را شناسایی کند و زمان‌بندی ورود را تخمین بزند.
- برنامه ریزی مسیر
برنامه‌ریزی مسیر با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده ممکن است به کسب‌وکارها و افراد کمک کند. سرویس‌های اشتراک‌گذاری سواری در حال حاضر با تجزیه و تحلیل پارامترهای دنیای واقعی متعدد برای بهینه‌سازی برنامه‌ریزی مسیر به این مهم دست می‌یابند.
برنامه‌ریزی مسیر مبتنی بر هوش مصنوعی یک رویکرد فوق‌العاده برای کسب‌وکارها، به‌ویژه صنایع لجستیک و کشتیرانی است تا با پیش‌بینی شرایط جاده‌ها و بهینه‌سازی مسیرهای وسایل نقلیه، شبکه تأمین کارآمدتری ایجاد کنند. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در برنامه‌ریزی مسیر، ارزیابی هوشمند تعدادی از پارامترهای استفاده از جاده مانند سطح تراکم، محدودیت‌های جاده، الگوهای ترافیک، ترجیحات مصرف‌کننده و غیره توسط یک ماشین است.
شرکت های تدارکات بار، مانند خدمات حمل و نقل خودرو یا سایر شرکت های تدارکات عمومی، ممکن است از این فناوری برای کاهش هزینه های تحویل، تسریع زمان تحویل و مدیریت بهتر دارایی ها و عملیات استفاده کنند.
هوش مصنوعی در صنعت خودرو
یک قرن پیش، این ایده که ماشین‌ها قادر به درک، انجام محاسبات پیچیده، و ابداع پاسخ‌های کارآمد برای مسائل مبرم باشند، بیشتر دیدگاه یک نویسنده علمی تخیلی بود تا یک واقعیت پیش‌بینی‌کننده. با این حال، با ورود به دهه سوم قرن بیست و یکم، نمی‌توانیم زندگی خود را بدون ربات‌های معاملاتی و بازاریابی سهام، ربات‌های تولیدکننده، کمک‌های هوشمند، آژانس‌های مسافرتی مجازی و سایر نوآوری‌هایی که با پیشرفت‌های هوش مصنوعی امکان‌پذیر شده است، درک کنیم. فراگیری ماشین. اهمیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در بخش خودرو قابل اغراق نیست.
با توجه به اینکه هوش مصنوعی برنامه های کاربردی بیشتری را به بخش خودرو هدایت می کند، کسب و کارهای بیشتری تصمیم به پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تولید می گیرند.
- تولید
تزریق هوش مصنوعی به تجربه تولید به خودروسازان این امکان را می دهد که از کارخانه های هوشمندتر بهره مند شوند و بهره وری را افزایش داده و هزینه ها را کاهش دهند. هوش مصنوعی ممکن است در مونتاژ خودرو، بهینه‌سازی زنجیره تامین، استفاده از روبات‌ها در طبقه تولید، بهبود عملکرد با استفاده از حسگرها، طراحی خودروها و فعالیت‌های پس از تولید مورد استفاده قرار گیرد.
- زنجیره تامین
بخش خودرو با وقفه ها و چالش های زنجیره تامین در سال های 2021 و 2022 مواجه شده است. هوش مصنوعی نیز می تواند در این زمینه کمک کند. هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا با پیش‌بینی و تکمیل زنجیره‌های تامین در صورت نیاز، موانعی را که در آینده با آن مواجه خواهند شد، شناسایی کنند. هوش مصنوعی همچنین ممکن است به مشکلات مسیریابی، پیش‌بینی حجم و سایر نگرانی‌ها کمک کند.
- تجربه مسافر و راننده
همه ما آرزو داریم سفری خوش را با وسایل نقلیه خود داشته باشیم. هوش مصنوعی نیز می تواند در این زمینه کمک کند. هنگام رانندگی، هوش مصنوعی (AI) ممکن است به رانندگان کمک کند تا با کاهش حواس‌پرتی، تجزیه و تحلیل رفتارهای رانندگی، و بهبود کل تجربه مشتری، تمرکز خود را حفظ کنند. مسافران به لطف هوش مصنوعی می توانند از دسترسی سفارشی شده و همچنین خدمات تحویل داخل خودرو بهره مند شوند.
- بازرسی ها
روش بازرسی یک خودرو توسط آژانس اجاره، ارائه دهنده بیمه یا حتی یک گاراژ بسیار ذهنی و دستی است. با هوش مصنوعی، بازرسی خودرو ممکن است دیجیتالی شود، با فناوری مدرن قادر به تجزیه و تحلیل یک وسیله نقلیه، شناسایی نقاط ضعف و ارائه گزارش وضعیت کامل است.
- کنترل کیفیت
همه به یک وسیله نقلیه ممتاز و تجربه می خواهند. آیا ترجیح نمی‌دهید قبل از خراب شدن، بدانید که مشکلی در خودروی شما وجود دارد یا خیر؟ در این برنامه، هوش مصنوعی نظارت پیش بینی بسیار دقیق، تشخیص شکستگی و سایر عملکردها را امکان پذیر می کند.
آیا هوش مصنوعی کاربرد انسان را محدود می کند؟
به نظر می رسد که انسان ها در صنایعی که هوش مصنوعی به طور گسترده تری در آن گنجانده شده است، به سرعت از آنها پیشی گرفته اند. با این حال، انسان ها همچنان قادر به انجام انواع فعالیت های پیچیده بهتر از هوش مصنوعی هستند. در حال حاضر، وظایفی که نیاز به خلاقیت دارند فراتر از توانایی های رایانه های هوش مصنوعی هستند.
برای مثال، نویسنده‌ای از هوش مصنوعی برای تولید فیلم‌نامه‌های تازه برای قسمت‌های کمدی کمدی تلویزیونی «دوستان» استفاده کرد که خواندن همه‌شان سخت بود. در حالی که برخی از نویسندگان برای الهام گرفتن از شعر و داستان های خود به ابزارهای نوشتن هوش مصنوعی روی می آورند، هوش مصنوعی نمی تواند از عهده همه کارها برآید.
علاوه بر این، در حالی که پردازش زبان طبیعی به طور قابل توجهی پیشرفت کرده است، هوش مصنوعی هنوز در درک واقعی کلماتی که می‌خواند ماهر نیست. در حالی که زبان اغلب به اندازه کافی قابل پیش بینی است که هوش مصنوعی می تواند در ارتباطات قابل اعتماد در تنظیمات خاص شرکت کند، عبارات غیرمنتظره، کنایه یا ظرافت ممکن است آن را مخدوش کند. به طور مشابه، هوش مصنوعی هنوز نمی تواند همدلی یا استدلال انتقادی را نشان دهد. در مقایسه با هوش مصنوعی، انسان‌ها همچنان در کارهایی که این استعدادها را می‌طلبند برتری می‌کنند.
هوش مصنوعی به سرعت پیشرفت کرده و به یک جزء ضروری از زندگی روزمره ما تبدیل شده است. با این حال، روزی که هوش مصنوعی همه کارها را برای ما انجام دهد و ما بتوانیم روزهای خود را به استراحت یا یادگیری برای لذت بگذرانیم، هنوز فاصله زیادی دارد. هوش مصنوعی هنوز باید در زمینه هایی مانند پردازش زبان، خلاقیت، حل مسئله و درک ظریف پیشرفت کند. اگر نگران این هستید که روبات ها شغل شما را بگیرند، این ویژگی ها را در خود بسازید تا اطمینان حاصل کنید که در آینده قابل استخدام خواهید بود.
