”کاربرد هوش مصنوعی ۲۰۲۳  “

برنامه های کابردی هوش مصنوعی

در این مقاله سعی داریم تا دیگر کاربردهایی که از هوش مصنوعی میشود را بیان کنیم تا شما اطلاعات کاملی از عملکرد این هوش مصنوعی در این زمینه ها دست پیدا کنید ما در مقاله قبل 4 مورد از کاربردهای این فناوری را بیان کردیم که می توانید در این قسمت مطالعه کنید. برنامه کاربردی هوش مصنوعی 2023

5. کاربردهای هوش مصنوعی در رباتیک

رباتیک یکی دیگر از رشته هایی است که در آن کاربردهای هوش مصنوعی معمولا مورد استفاده قرار می گیرد. ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی از به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ برای تشخیص موانع در مسیر خود استفاده می‌کنند و سفر خود را فوراً از قبل برنامه‌ریزی می‌کنند.

می توان از آن برای موارد زیر استفاده کرد:

• حمل کالا در بیمارستان ها، کارخانه ها و انبارها
• نظافت دفاتر و تجهیزات بزرگ
• مدیریت موجودی

6. کاربردهای هوش مصنوعی در منابع انسانی

آیا می دانستید که شرکت ها از نرم افزارهای هوشمند برای تسهیل فرآیند استخدام استفاده می کنند؟

هوش مصنوعی به استخدام نابینا کمک می کند. با استفاده از نرم افزار یادگیری ماشین، می توانید برنامه ها را بر اساس پارامترهای خاص بررسی کنید. سیستم‌های درایو هوش مصنوعی می‌توانند نمایه‌های نامزدهای شغلی و رزومه کاری را اسکن کنند تا به استخدام‌کنندگان درک درستی از مجموعه استعدادهایی که باید از بین آن‌ها انتخاب کنند، ارائه دهند.

7. کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

هوش مصنوعی کاربردهای متنوعی در بخش مراقبت های بهداشتی پیدا می کند. برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی برای ساخت ماشین های پیچیده ای استفاده می شود که می تواند بیماری ها را تشخیص دهد و سلول های سرطانی را شناسایی کند. هوش مصنوعی می تواند به تجزیه و تحلیل شرایط مزمن با داده های آزمایشگاهی و سایر داده های پزشکی برای اطمینان از تشخیص زودهنگام کمک کند. هوش مصنوعی از ترکیب داده های تاریخی و هوش پزشکی برای کشف داروهای جدید استفاده می کند.

8. کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی

هوش مصنوعی برای شناسایی عیوب و کمبود مواد مغذی در خاک استفاده می شود. این کار با استفاده از برنامه‌های بینایی کامپیوتر، روباتیک و یادگیری ماشین انجام می‌شود ، هوش مصنوعی می‌تواند محل رشد علف‌های هرز را تجزیه و تحلیل کند. ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند به برداشت محصولات با حجم بالاتر و سرعت بیشتری نسبت به کارگران انسانی کمک کنند.

9. کاربردهای هوش مصنوعی در بازی

بخش دیگری که کاربردهای هوش مصنوعی در آن برجسته شده است، بخش بازی است. از هوش مصنوعی می توان برای ایجاد NPC های هوشمند و شبیه انسان برای تعامل با بازیکنان استفاده کرد.

همچنین می توان از آن برای پیش بینی رفتار انسان با استفاده از طراحی و آزمایش بازی ها استفاده کرد. بازی Alien Isolation منتشر شده در سال 2014 از هوش مصنوعی برای تعقیب بازیکن در طول بازی استفاده می کند. این بازی از دو سیستم هوش مصنوعی استفاده می‌کند – ‘Director AI’ که اغلب مکان شما را می‌داند و ‘Alien AI’ که توسط حسگرها و رفتارهایی هدایت می‌شود که به طور مداوم بازیکن را شکار می‌کنند.

10. کاربردهای هوش مصنوعی در خودرو

از هوش مصنوعی برای ساخت وسایل نقلیه خودران استفاده می شود. هوش مصنوعی می تواند همراه با دوربین خودرو، رادار، خدمات ابری، GPS و سیگنال های کنترلی برای کار با خودرو استفاده شود. هوش مصنوعی می‌تواند تجربه داخل خودرو را بهبود بخشد و سیستم‌های اضافی مانند ترمز اضطراری، نظارت بر نقاط کور و فرمان کمکی راننده را فراهم کند.

11. کاربردهای هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی

اینستاگرام

در اینستاگرام، هوش مصنوعی لایک‌های شما و حساب‌هایی را که دنبال می‌کنید در نظر می‌گیرد تا مشخص کند چه پست‌هایی در برگه کاوش شما نشان داده می‌شوند.

فیس بوک

همچنین از هوش مصنوعی به همراه ابزاری به نام DeepText استفاده می شود. فیسبوک با این ابزار می تواند مکالمات را بهتر درک کند. می توان از آن برای ترجمه خودکار پست ها از زبان های مختلف استفاده کرد.

توییتر

هوش مصنوعی توسط توییتر برای کشف تقلب، حذف تبلیغات و محتوای نفرت‌انگیز استفاده می‌شود. توییتر همچنین از هوش مصنوعی برای توصیه توییت‌هایی استفاده می‌کند که کاربران ممکن است از آنها لذت ببرند، بر اساس نوع توییت‌هایی که با آن‌ها درگیر هستند.

12. کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی

برنامه های هوش مصنوعی (AI) در حوزه بازاریابی نیز محبوب هستند.

• با استفاده از هوش مصنوعی، بازاریابان می‌توانند تبلیغات بسیار هدفمند و شخصی‌شده را با کمک تجزیه و تحلیل رفتاری، و تشخیص الگو در ML و غیره ارائه دهند. همچنین به هدف‌گیری مجدد مخاطبان در زمان مناسب برای اطمینان از نتایج بهتر و کاهش احساس بی‌اعتمادی و آزار کمک می‌کند.
• هوش مصنوعی می تواند به بازاریابی محتوا به گونه ای کمک کند که با سبک و صدای برند مطابقت داشته باشد. می توان از آن برای انجام کارهای معمولی مانند عملکرد، گزارش های کمپین و موارد دیگر استفاده کرد.
• چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی، تولید زبان طبیعی و درک زبان طبیعی می توانند زبان کاربر را تجزیه و تحلیل کنند و به روشی که انسان ها انجام می دهند پاسخ دهند.
• هوش مصنوعی می‌تواند شخصی‌سازی‌های بی‌درنگ را بر اساس رفتار کاربران ارائه دهد و می‌تواند برای ویرایش و بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی متناسب با نیازهای بازار محلی مورد استفاده قرار گیرد.

13. کاربردهای هوش مصنوعی در چت بات ها

چت ربات های هوش مصنوعی می توانند زبان طبیعی را درک کنند و به افرادی که به صورت آنلاین از ویژگی “چت زنده” استفاده می کنند که بسیاری از سازمان ها برای خدمات به مشتریان ارائه می دهند، پاسخ دهند. چت ربات های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشینی موثر هستند و می توانند در مجموعه ای از وب سایت ها و برنامه ها ادغام شوند. چت ربات‌های هوش مصنوعی در نهایت می‌توانند یک پایگاه داده از پاسخ‌ها بسازند، علاوه بر آن اطلاعات را از مجموعه‌ای از پاسخ‌های یکپارچه جمع‌آوری می‌کنند. همانطور که هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می دهد، این چت بات ها می توانند به طور موثر مشکلات مشتری را حل کنند، به سوالات ساده پاسخ دهند، خدمات مشتری را بهبود بخشند و پشتیبانی 24/7 را ارائه دهند. در مجموع، این چت ربات های هوش مصنوعی می توانند به بهبود رضایت مشتری کمک کنند.

14. کاربردهای هوش مصنوعی در امور مالی

گزارش شده است که 80 درصد بانک ها مزایایی را که هوش مصنوعی می تواند ارائه دهد، تشخیص می دهند . چه امور مالی شخصی، مالی شرکتی یا مالی مصرف کننده باشد، فناوری بسیار پیشرفته ای که از طریق هوش مصنوعی ارائه می شود می تواند به بهبود چشمگیر طیف گسترده ای از خدمات مالی کمک کند. به عنوان مثال، مشتریانی که به دنبال کمک در مورد راه‌حل‌های مدیریت ثروت هستند، می‌توانند به راحتی اطلاعات مورد نیاز خود را از طریق پیام‌های متنی SMS یا چت آنلاین، که تماماً مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، دریافت کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند تغییرات در الگوهای تراکنش‌ها و سایر پرچم‌های قرمز بالقوه را که می‌تواند نشانه کلاهبرداری باشد، تشخیص دهد، که انسان‌ها می‌توانند به راحتی آن را از دست بدهند، و در نتیجه کسب‌وکارها و افراد را از ضرر قابل توجه نجات می‌دهد. گذشته از تشخیص تقلب و اتوماسیون وظایف، هوش مصنوعی همچنین می تواند خطرات وام را بهتر پیش بینی و ارزیابی کند.

15. هوش مصنوعی در نجوم

اگر یک مفهوم وجود داشته باشد که همه را در این دنیای زیبای فناوری گرفتار کرده است، آن باید این باشد – AI (هوش مصنوعی)، بدون سوال. هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی در طول سال‌ها شاهد کاربردهای گسترده‌ای از جمله مراقبت‌های بهداشتی، روباتیک ، تجارت الکترونیک و حتی امور مالی بوده است.

از سوی دیگر، نجوم یک موضوع تا حد زیادی ناشناخته است که به اندازه بقیه موضوعات جذاب و هیجان انگیز است. وقتی صحبت از نجوم به میان می آید، یکی از دشوارترین مشکلات، تجزیه و تحلیل داده ها است. در نتیجه، ستاره شناسان برای ایجاد ابزارهای جدید به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) روی می آورند. با این حال، در نظر بگیرید که چگونه هوش مصنوعی نجوم را تغییر داده است و خواسته‌های ستاره‌شناسان را برآورده می‌کند.

• اخیراً، گروهی از دانشمندان از هوش مصنوعی در تحقیقات ادغام کهکشان‌ها استفاده کردند تا ثابت کنند که ادغام کهکشان‌ها نیروی اصلی زیربنای ستارگان است. با توجه به اندازه این مجموعه، محققان یک سیستم یادگیری عمیق ایجاد کردند که خود را برای مکان یابی کهکشان های ادغام شده آموزش می داد. به گفته یکی از ستاره شناسان، مزیت هوش مصنوعی این است که تکرارپذیری مطالعه را بهبود می بخشد. دلیل این امر این است که تعاریف الگوریتم از ادغام یکسان است.
• آسمان در حال تغییر به عنوان یکی از خیره کننده ترین پروژه های تمام دوران توجه همگان را به خود جلب کرده است. این پروژه به دنبال بررسی کل آسمان شب هر شب است و بیش از 80 ترابایت داده را در یک مرحله جمع آوری می کند تا چگونگی تغییر ستاره ها و کهکشان های کیهان را در طول زمان بررسی کند.
• یکی از مهمترین وظایف یک ستاره شناس، یافتن p است. این تئوری این است که هرگاه یک سیاره فراخورشیدی از مقابل ستاره مادر خود عبور کند، بخشی از نور مسدود می شود که انسان می تواند آن را ببیند. ستاره شناسان از این مکان برای مطالعه مدار یک سیاره فراخورشیدی و ایجاد تصویری از افت نور استفاده می کنند. آنها سپس پارامترهای متعدد سیاره مانند جرم، اندازه و فاصله آن از ستاره را شناسایی می کنند تا به چند مورد اشاره کنیم. با این حال، هوش مصنوعی در این مورد بیش از یک ناجی است. با استفاده از قابلیت‌های تحلیل سری زمانی هوش مصنوعی، می‌توان داده‌ها را به‌عنوان یک توالی متوالی تجزیه و تحلیل کرد و سیگنال‌های سیاره‌ای را با دقت 96 درصد شناسایی کرد.
• یافتن سیگنال‌های فاجعه‌بارترین رویدادهای جهان برای ستاره‌شناسان حیاتی است. هنگامی که سیارات فراخورشیدی با یکدیگر برخورد می کنند، باعث ایجاد امواج در فضا-زمان می شوند. اینها را می توان با نظارت بر سیگنال های ضعیف روی زمین بیشتر شناسایی کرد. همکاری در آشکارسازهای امواج گرانشی – Ligo و Virgo در این زمینه عملکرد تحسین برانگیزی داشته اند. هر دوی آنها در تشخیص سیگنال ها با استفاده از یادگیری ماشین موثر بودند. ستاره شناسان اکنون اعلان هایی دریافت می کنند که به آنها امکان می دهد تلسکوپ های خود را در جهت مناسب هدایت کنند.