هوش مصنوعی جمینی گوگل gemini مدلهای زبان بزرگ OpenAI تاکنون به لطف راهاندازی زودهنگام و زیرساخت گسترده مرکز داده مایکروسافت برای پشتیبانگیری از آنها، در رقابت هوش مصنوعی پیشرو بودهاند. اما تسلط ChatGPT ممکن است برای همیشه دوام نیاورد، زیرا مدلهای جدید و قدرتمند هوش مصنوعی هر ماه در حال ظهور هستند. و یکی از آنها شانس بسیار بیشتری برای تبدیل شدن به یک رقیب واقعی دارد: گوگل.
برای اطلاع از قیمت طراحی سایت و سئو اختصاصی سایت در داخل و خارج با شرکت وب نگاران پارسه تماس بگیرید.
انتشار هوش مصنوعی جمینی گوگل gemini
گوگل صبح چهارشنبه شروع به ارائه مدل هوش مصنوعی چندوجهی جمینی کرد که مدت ها در انتظارش بود و توانایی خود را برای پردازش و استدلال بومی در ورودی های مختلف مانند متن، تصاویر، ویدئو و کد تبلیغ کرد.
با مدل جدید هوش مصنوعی، غول جستجو به دنبال این است که در رقابت هوش مصنوعی در برابر OpenAI، مایکروسافت، آمازون و سایر رقبای صنعتی پیشروی کند.
گوگل جمینی را بزرگترین و تواناترین مدل خود تا به امروز و اولین مدل هوش مصنوعی توصیف کرد که از متخصصان انسانی در معیار Massive Multitask Language Understanding (MMLU) پیشی گرفت.
ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل و آلفابت، در یک پست وبلاگی گفت که هوش مصنوعی جمینی نشان دهنده “یکی از بزرگترین تلاش های علمی و مهندسی است که ما به عنوان یک شرکت انجام داده ایم”، زیر چتر ابتکارات هوش مصنوعی DeepMind این شرکت.
گوگل گفت هوش مصنوعی جمینی تحت آزمایشهای ایمنی گسترده هوش مصنوعی قرار گرفته است و با استفاده از ابزارهایی از جمله مجموعهای از «اعلانهای مسمومیت واقعی» که توسط مؤسسه آلن مستقر در سیاتل برای هوش مصنوعی برای ارزیابی توانایی آن در شناسایی، برچسبگذاری و فیلتر کردن محتوای سمی ایجاد شده است.
شما همچنین برای دریافت خدمات اینستاگرام می توانید صفحه ادمین پیج اینستاگرام را مطالعه نمایید.
نحوه استفاده از هوش مصنوعی جمینی گوگل gemini
جمینی در مراحل مختلف در محصولات مختلف عرضه می شود:
بسیاری از کاربران Google ابتدا جمینی را در چت ربات هوش مصنوعی Bard این شرکت تجربه خواهند کرد. مدیران گوگل در یک جلسه توجیهی رسانه ای گفتند که نسخه ای به نام Gemini Pro از امروز به Bard قدرت می دهد. مدل قدرتمندتری به نام Gemini Ultra در اوایل سال آینده در نسخه جدیدی به نام Bard Advanced عرضه خواهد شد.
Google Cloud Gemini Ultra را در یک برنامه دسترسی زودهنگام برای توسعهدهندگان در دسترس قرار میدهد و در اوایل سال 2024 به طور گستردهتر عرضه میشود. Gemini Pro از 13 دسامبر در Vertex AI و AI Studio Google Cloud در دسترس خواهد بود.
نسخهای به نام Gemini Nano برای برنامههای روی دستگاه در تلفنهای Google Pixel در دسترس خواهد بود که از Pixel 8 Pro شروع میشود. گوگل می گوید که قابلیت جدید Summarize را در برنامه Recorder و Smart Reply در Gboard تقویت می کند.
انواع هوش مصنوعی جمینی گوگل gemini
گوگل Gemini را به عنوان یک مدل انعطافپذیر توصیف میکند که میتواند روی همه چیز از مراکز داده Google گرفته تا دستگاههای تلفن همراه اجرا شود. برای دستیابی به این سطح از مقیاس پذیری، Gemini در سه اندازه Gemini Nano، Gemini Pro و Gemini Ultra منتشر شد.
Gemini Nano 1.0
اندازه مدل Gemini Nano برای اجرا بر روی گوشیهای هوشمند طراحی شده است که در ابتدا در Google Pixel 8 راهاندازی شد. این مدل برای انجام کارهای روی دستگاه که نیاز به پردازش هوش مصنوعی کارآمد بدون اتصال به سرورهای خارجی دارند، مانند پیشنهاد پاسخها در برنامههای چت، درک تصاویر، ساخته شده است. یا خلاصه کردن متن مدل Gemini Nano دارای یک پنجره زمینه 32000 توکن است.
Gemini Flash 1.5
این مدل برای سرعت ساخته شده است، بنابراین یک گزینه سبک وزن و مقرون به صرفه است. این مدل دارای یک پنجره زمینه طولانی است که به طور پیش فرض یک میلیون توکن زمینه دارد که برای پردازش یک ساعت ویدیو یا بیش از 30000 خط کد کافی است.
Gemini Pro 1.5
Gemini Pro که در مراکز داده Google اجرا می شود، برای تامین آخرین نسخه سرویس چت ربات هوش مصنوعی این شرکت، Gemini Advanced، طراحی شده است. این مدل می تواند زمان پاسخ سریع را ارائه دهد و پرس و جوهای پیچیده را درک کند. گوگل به تازگی پنجره زمینه خود را به دو میلیون توکن ارتقا داده است که طولانی ترین مدل در مقیاس بزرگ در حال حاضر است.
Gemini Ultra 1.0
گوگل جمینی اولترا 1.0 را بهعنوان تواناترین مدل خود توصیف میکند که از «نتایج پیشرفته کنونی در 30 معیار از 32 معیار آکادمیک پرکاربرد مورد استفاده در تحقیق و توسعه مدل زبان بزرگ (LLM) فراتر رفته است.» این برای کارهای بسیار پیچیده طراحی شده است و از طریق Vertex AI و Google AI Studio با Gemini API در دسترس است.
انواع مدلهای Gemini: Ultra، Pro و Nano
گوگل Gemini را در سه اندازه مختلف برای کاربردهای گوناگون عرضه کرده است. درک تفاوت آنها برای انتخاب صحیح بسیار مهم است.
| مدل | هدف و کاربرد اصلی | مثال کاربردی برای کسبوکارها |
|---|---|---|
| Gemini Ultra | پیچیدهترین و قدرتمندترین مدل برای انجام وظایف بسیار تخصصی. | انجام تحقیقات علمی پیچیده، توسعه الگوریتمهای پیشرفته هوش مصنوعی، تحلیل دادههای کلان (Big Data) شرکتهای بینالمللی. |
| Gemini Pro | مدل همهکاره و متعادل برای دسترسی عمومی. این مدلی است که در Google Bard از آن استفاده میشود و هدف ما در این مقاله نیز عمدتاً بر اساس این مدل است. | تولید محتوای وبلاگ، تحلیل استراتژیهای سئو، نوشتن کپشن برای اینستاگرام، کدنویسی بخشهایی از یک وبسایت، خلاصهسازی گزارشهای طولانی. |
| Gemini Nano | بهینهشده برای اجرا روی دستگاههای موبایل (مانند گوشیهای سری Pixel). | ویژگیهای هوش مصنوعی داخل اپلیکیشنها، خلاصهسازی متون در برنامههایی مانند واتساپ، کمک به نوشتن متون بهتر به صورت آفلاین. |
نکته کلیدی برای کسبوکارها: در حال حاضر، Gemini Pro از طریق Bard و API در دسترس است و قدرتمندترین و مرتبطترین ابزار برای اکثر نیازهای بازاریابی دیجیتال و توسعه وب به شمار میرود.
مقایسه هوش مصنوعی Gemini با chatGPT
یکی از سؤالات رایج این است: “آیا Gemini از ChatGPT بهتر است؟” پاسخ این است: “بستگی به نیاز شما دارد.”
در جدول زیر مقایسهای کلیدی را مشاهده میکنید:
| معیار | هوش مصنوعی جمینی گوگل | ChatGPT (نسخه پایه) |
|---|---|---|
| چندوجهی بودن | ذاتی و پیشرفته: به طور native متن، تصویر، صدا و ویدیو را درک میکند. | عمدتاً متنی: برای کار با تصویر نیاز به افزونهها یا نسخه Plus دارد. |
| یکپارچگی با گوگل | عالی: مستقیماً با جستجو، یوتیوب و دیگر سرویسهای گوگل یکپارچه شده است. | محدود: از طریق افزونهها امکانپذیر است، اما native نیست. |
| دسترسی و هزینه | رایگان (مدل Pro از طریق Bard): در حال حاضر دسترسی به قویترین مدل عمومی رایگان است. | مدل پایه رایگان، مدل پیشرفته پولی: دسترسی به آخرین مدل (GPT-4) نیاز به اشتراک پولی دارد. |
| بهروزرسانی اطلاعات | منظم و بلادرنگ: به اطلاعات بهروز دنیا دسترسی دارد. | Cut-off Date دارد: اطلاعات آن تا یک تاریخ خاص (مثلاً آوریل ۲۰۲۳) بهروز است (در مدل پایه). |
| قدرت استدلال | بسیار قوی در استدلال پیچیده: به دلیل معماری خاص، در حل مسائل پیچیده و چندمرحلهای عملکرد درخشانی دارد. | قوی: اما در برخی تستهای استدلال پیشرفته از Gemini عقبتر است. |
نتیجهگیری مقایسه: اگر کسبوکار شما عمیقاً به اکوسیستم گوگل (جستجو، یوتیوب، آنالیتیکس) وابسته است، نیاز به تحلیل چندوجهی دارید و به اطلاعات بهروز نیاز دارید، Gemini میتواند انتخاب بهتری باشد. با این حال، ChatGPT همچنان در برخی حوزههای تولید متنی خلاقانه و داشتن اکوسیستم گستردهتری از افزونهها قدرتمند عمل میکند.
مقایسه هوش مصنوعی جمنا و GPT-3 و GPT-4
Google Gemini یک رقیب مستقیم برای مدل های GPT-3 و GPT-4 از OpenAI است. جدول زیر برخی از ویژگی های کلیدی محصولات Google Gemini و OpenAI را با هم مقایسه می کند.
| Gemini | GPT-3 and GPT-4 | |
| توسعه دهنده | Google DeepMind | OpenAI |
| رابط چت بات | جیمینی – بارد سابق | ChatGPT |
| مدالیته | چند وجهی؛ آموزش متن، تصویر، صدا و تصویر | در اصل به عنوان یک مدل زبان فقط متنی ساخته شده است. GPT-4 چند وجهی است |
| تغییرات مدل | تغییرات مبتنی بر اندازه، از جمله Ultra، Pro و Nano | بهینه سازی برای اندازه، از جمله GPT-3.5 توربو و GPT-4 توربو |
| طول پنجره زمینه | 32000 توکن | 32000 توکن |
طبق گزارش ها در 2 دسامبر، گوگل یک سری از رویدادهای راه اندازی حضوری را که برای هوش مصنوعی جمینی برنامه ریزی شده بود، لغو کرد زیرا شرکت متوجه شد که هوش مصنوعی جمینی به طور قابل اعتماد برخی از سوالات غیر انگلیسی را مدیریت نمی کند.
با وجود هوش مصنوعی تا چند سال دیگر تمام کارها مانند طراحی سایت ، طراحی اپلیکیشن و دیگر فعالیت های دیجیتالی توسط ربات ها طراحی و مدیریت شود.
استفاده از Gemini برای تولید محتوا
جمینی مانند یک تیم تولید محتوای همیشه در دسترس است.
برای وبسایت و بلاگ:
نگارش پیشنویس مقالات: یک outline دقیق به Gemini بدهید و از او بخواهید بخشهای مختلف مقاله را بنویسد.
بازنویسی و سادهسازی: یک متن پیچیده و تخصصی را به Gemini بدهید و از او بخواهید آن را به زبانی ساده و قابل فهم برای عموم بازنویسی کند.
ایجاد فراخوان عمل (CTA)های متقاعدکننده: “برای یک مقاله درباره [موضوع مقاله]، سه فراخوان عمل مختلف و جذاب بنویس.”
اگر میخواهید برندتان در فضای دیجیتال بدرخشد و استراتژی محتوای شما بر پایهی اصول سئو و خلاقیت بنا شود، پیشنهاد میکنیم از خدمات حرفهای ما در بخش تولید محتوا برای سایت دیدن کنید. در این صفحه میتوانید با خدمات تخصصی تولید محتوای متنی، تصویری و ویدیویی آشنا شوید و مسیر رشد برند خود را با ما آغاز کنید.
برای اینستاگرام:
ایدهپردازی برای پست و ریلس: “۱۰ ایده برای پست اینستاگرامی در حوزه [حوزه کاری شما] که engagement بالایی جذب میکند، پیشنهاد بده.”
نوشتن کپشنهای خلاقانه: “یک کپشن برای یک پست اینستاگرامی درباره [موضوع پست] بنویس که شامل سه هشتگ مرتبط نیز باشد.”
تولید اسکریپت برای ریلس: “یک اسکریپت ۳۰ ثانیهای برای یک ریل اینستاگرامی که مزایای [خدمات شما] را توضیح میدهد، بنویس.”
اگر میخواهید محتوای صفحه اینستاگرام شما حرفهایتر، متمایز و اثرگذار باشد، پیشنهاد میکنیم از خدمات تخصصی تولید محتوا اینستاگرام دیدن کنید. در این بخش میتوانید با شیوههای نوین تولید محتوای تصویری، کپشننویسی و استراتژی افزایش تعامل آشنا شوید و برند خود را بهصورت هدفمند رشد دهید.
برای یوتیوب:
ایدهیابی برای ویدیو: “۱۵ ایده برای ویدیوی یوتیوب در حوزه آموزش [حوزه تخصصی شما] پیشنهاد بده.”
نوشتن سناریوهای جذاب: “سناریوی یک ویدیوی ۵ دقیقهای درباره «۵ اشتباه رایج در سئو» را بنویس.”
بهینهسازی سئو ویدیو: “برای ویدیویی درباره [موضوع ویدیو]، یک تیتر جذاب، توضیحات کامل شامل کلمات کلیدی و ۱۰ تگ مرتبط پیشنهاد بده.”
نقش Gemini در سئو و طراحی سایت
استفاده از Gemini میتواند فرآیند سئو را سریعتر، هوشمندتر و مؤثرتر کند.
تحلیل و گسترش هوشمند کلمات کلیدی:
به Gemini یک کلمه کلیدی اصلی خود (مثلاً “طراحی سایت فروشگاهی”) بدهید و از او بخواهید لیستی از کلمات کلیدی طولانی (Long-tail Keywords)، کلمات کلیدی مرتبط (LSI Keywords) و سؤالات متداول مردم (People Also Ask) را پیشنهاد دهد.
مثال درخواست: “برای کلمه کلیدی [کلمه کلیدی مورد نظر]، ۲۰ کلمه کلیدی طولانی و ۱۰ سؤال متداول که کاربران در گوگل جستجو میکنند، پیشنهاد بده.”
ایدهپردازی و معماری محتوا:
Gemini میتواند به شما در طراحی یک استراتژی محتوای جامع کمک کند. از آن بخواهید برای یک موضوع اصلی، ایدههایی برای یک Content Pillar (ستون محتوایی) و چندین Cluster Content (محتوای خوشهای) مرتبط ایجاد کند.
مثال درخواست: “یک ستون محتوایی اصلی و ۵ محتوای خوشهای مرتبط برای موضوع [موضوع اصلی کسبوکار شما] پیشنهاد بده.”
آنالیز رقبا و یافتن فرصتهای طلایی:
محتوای سه رقیب برتر خود را استخراج کنید و به Gemini بدهید. از آن بخواهید نقاط قوت و ضعف آنها را تحلیل کند، شکافهای محتوایی را شناسایی کند و پیشنهاد دهد که چگونه میتوانید محتوای بهتری ایجاد کنید (Content Gap Analysis).
بهینهسازی On-Page سئو:
پس از نوشتن یک مقاله، متن خود را به همراه کلمه کلیدی هدف به Gemini بدهید و از او بخواهید:
یک متا تیتر و متا دیسکریپشن جذاب و بهینه پیشنهاد دهد.
ساختار مقاله (تیترهای H2, H3) را بررسی و پیشنهاد بهتری ارائه کند.
پیشنهاد دهد در کدام بخشها میتوان از تصویر، ویدیو یا اینفوگرافیک استفاده کرد.
برای کسب اطلاعات بیشتر درمورد سئو به صفحه قیمت سئو مراجعه کنید.
حتی در مرحله طراحی و ساخت سایت نیز Gemini میتواند یک دستیار فنی invaluable (بینظیر) باشد.
تولید و بهینهسازی کد: از Gemini میتوان برای تولید کدهای HTML, CSS و JavaScript برای بخشهای مختلف یک سایت مانند فرمهای تماس، دکمههای CTA یا انیمیشنهای ساده استفاده کرد.
مثال درخواست: “یک کد HTML برای یک دکمه Call-to-Action با رنگ #FF6B35 و انیمیشن Hover بنویس.”
عیبیابی (Debugging) و رفع خطاها: کد مشکلدار خود را برای Gemini کپی کنید و از او بخواهید خطا را پیدا کرده و راه حل ارائه دهد.
تولید ایده برای طراحی UX/UI: “بر اساس اصول طراحی UX، ۵ ویژگی که باید در صفحه اصلی یک سایت رستوران وجود داشته باشد را لیست کن.”
جمنا یا جمینی هوش مصنوعی گوگل است با صبت نام در آن می توان از قابلیت های آن استفاده کرد.
gemini را سرچ کرده و وارد سایت جمنای گوگل شوید پس از ثبت نام می توانید سوالات را از هوش مصنوعی بپرسید.
chatgpt بیشتر مبتنی بر متن می باشد ممکن است در آینده آپدیت شود اما فعلا جمینی گوگل پاسخ تصاویر نیز دارد.
بارد نسخه سابق جمنای گوگل است. هردو ساخت شرکت گوگل می باشند.صحبت با هوش مصنوعی گوگل چگونه است؟
چطور می توان سوال از هوش مصنوعی گوگل آنلاین کرد؟
جمینی بهتره یا chatGPT؟
تفاوت بارد و جمینی چیست؟